1. 机器学习

1.1. 无监督学习

• 关联规则：发生不同事物之间的关系。在数据库的候选项集中用来挖掘出现频繁的项集，并发现他们之间的关联规则。
  • Apriori算法
• 聚类问题：相似样本划分为一个簇，与分类问题不同点：聚类预先并不知道类别。
  • K-means算法
• 降维：减少数据的维度同时保证不丢失有意义的信息。（通过特征提取、特征选择）
  • PCA(主成分分析)